Die strategische Allianz zwischen Reply [EXM, STAR: REY], der Otto Group und NVIDIA definiert neue Effizienzstandards in der Logistikautomation. Kernstück ist der Robotic Coordination Layer als virtueller Verbund digitaler Zwillinge, der hochkomplexe Flotten koordiniert und adaptive Steuerungsmechanismen bereitstellt. Durch die Fusion von Spitzentechnologien und Branchenexpertise werden Lieferzeiten reduziert, Serviceprozesse optimiert und Skalierbarkeit gewährleistet, sodass Unternehmen weltweit ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig ausbauen können. Global Betriebskosten senken und Resilienz steigern für zukunftsfähige Märkte.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Strategische Partnerschaft schafft neuen Standard für Robotik-Koordination im Lager
Roboverse Reply hat in Kooperation mit der Otto Group und NVIDIA eine exakte digitale Nachbildung der Lagerumgebung entwickelt, die Regalsysteme und Roboterbewegungen bis ins letzte Detail virtuell abbildet. Dank dieser datenintegrierten Plattform lassen sich Prozesse transparent überwachen und Schwachstellen identifizieren. Auf Grundlage dieses digitalen Zwillings agiert das KI-gestützte Steuerungssystem autonom und orchestriert die Roboterflotte intelligent, wodurch sich operative Durchlaufzeiten verkürzen und Gesamtkosten spürbar reduzieren lassen. Zudem erlaubt es flexible Echtzeitanpassungen.
Vorab Simulationen neuer Lagerlayouts beugen Ausfallzeiten und steigern Effizienz
Der Robotic Coordination Layer verknüpft in Echtzeit den digitalen Zwilling mit dem Robotermanagement und dem WMS. Über die zentrale Oberfläche lassen sich komplexe Prozesse orchestrieren und Roboteraufgaben dynamisch zuweisen. Anwender generieren virtuelle Testfälle, ändern Layoutparameter und validieren deren Auswirkungen, bevor sie in den Live-Betrieb überführt werden. Diese Vorgehensweise führt zu einer präzisen Vorplanung, minimiert Fehlerquoten, beschleunigt Inbetriebnahmezyklen und sorgt für eine durchgehende Optimierung der logistischen Abläufe. Für effiziente permanente Datenanalyse.
Datengestützte 3D-Rekonstruktion ermöglicht hochpräzise effiziente Planung autonomer Robotiksysteme weltweit
Mit innovativer Sensorik und fortschrittlicher High-Definition-Kameratechnik am mobilen Boston-Dynamics-Roboter Spot generiert Roboverse Reply exakte Umgebungs-Datensätze. Anschließend werden diese Daten in einem effizienten Post-Processing-Ablauf in präzise, detailreiche 3D-Modelle umgewandelt. Die resultierenden Echtzeit-Visualisierungen bilden das komplexe Bewegungs- und Interaktionsverhalten der Roboter ab. Diese digitalen Zwillinge bilden die Grundlage für realitätsnahe Simulationen, mit denen Automatisierungsabläufe validiert, Engpässe aufgezeigt und fortlaufende Optimierungsschleifen betrieben werden können. So lassen sich Effizienzsteigerungen realisieren und Prozesse sicher gestalten.
NVIDIA-Omniverse und Isaac-Infrastruktur formen eine zukunftsweisende Plattform für KI-Robotiksteuerung
Die NVIDIA-KI-Infrastruktur vereint Omniverse-Simulationsbibliotheken und Isaac-Framework zu einer robusten, virtuellen Steuerungsumgebung. GPUs übernehmen Physiksimulationen und 3D-Rendering in Echtzeit, während KI-Module Sensordaten auswerten und adaptive Steuerbefehle generieren. Die Umgebung kann beliebig viele Roboter gleichzeitig simulieren und trainieren, inklusive Kollisionsanalysen und Performanceanalysen. Durch datengetriebene Rückkopplungsschleifen werden Steuerungsparameter automatisch angepasst. So verkürzen sich Entwicklungszyklen, und die Effizienz der Roboterkoordination steigt spürbar. Die Plattform unterstützt intuitive, flexibilitätssteigernde A/B-Tests und umfassende Echtzeitvisualisierungen im Omniverse-Editor.
Erkenntnisse aus Löhne Pilot legen Basis globaler Roll-out Strategien
Im Pilotversuch im Hermes Fulfilment Logistikzentrum Löhne wird der Robotic Coordination Layer der Otto Group umfassend unter Operationalbedingungen getestet. Kontinuierliche Datenerfassung zu Koordinationsgenauigkeit, Rechenlatenz und Energieeffizienz mobiler Roboter generiert praxisrelevante Kennwerte. Die daraus gewonnenen Insights bilden eine evidenzbasierte Entscheidungsgrundlage für Prozessoptimierungen. Feedback aus dem Echtbetrieb unterstützt Anpassungen und schrittweise Skalierung des Systems in weiteren Distributionszentren weltweit, um eine reibungslose, standardisierte Integration sicherzustellen. Detailanalysen fördern modulare Weiterentwicklungen und beschleunigen globale Roll-out-Prozesse.
Reply, Otto Group und NVIDIA treiben intelligente Roboter-Koordination voran
Nach der Einschätzung von Kai Uwe Ernst von Reply ist der digitale Zwilling die Schlüsselfunktion für die großflächige Steuerung robotischer Anwendungen. Indem NVIDIAs leistungsstarke Berechnungsplattform mit fortschrittlicher KI-Software und umfassender Robotikkompetenz kombiniert wird, entstehen skalierbare Steuerungs- und Simulationsumgebungen für Echtzeitanalysen. Kay Schiebur von der Otto Group hebt hervor, dass diese technische Grundlage eine verantwortungsvolle, zukunftsfähige Logistikautomation in Europa ermöglicht und Wirtschaftlichkeit sowie Transparenz steigert, optimierte Abläufe, geringere Ausfallzeiten und Skalierbarkeit.
Skalierbare Logistikautomation nutzt Robotic Coordination Layer für verkürzte Lieferzeiten
Mit dem Robotic Coordination Layer erhalten Unternehmen eine vernetzte Plattform, die präzise 3D-Modelle, KI-basierte Entscheidungsfindung und zentrale Flottensteuerung vereint. Sensor- und Kameradaten fließen in Echtzeit in den digitalen Zwilling ein, um Abläufe kontinuierlich zu optimieren. Das Ergebnis sind schnellere Lieferungen, geringere Betriebskosten und flexible Prozessanpassungen. Die Lösung lässt sich stufenweise auf verschiedene Standorte ausrollen und bietet eine nachhaltige Infrastruktur für intelligente, automatisierte Logistikstrategien.
