Im Eigenverwaltungsverfahren sucht BDiM – Big Data in Manufacturing GmbH aus Leinfelden-Echterdingen Partnerinvestoren, um das Wachstum der KI-Plattform AiDAN voranzutreiben. Seit der Gründung 2019 analysiert AiDAN CNC-gesteuerte Maschinen in Echtzeit, ermittelt Maße und Toleranzen jedes Bauteils und erstellt automatische Prüfprotokolle. Durch die nahtlose Integration in vorhandene Steuerungslandschaften lassen sich Ausschuss und Nacharbeitsaufwand reduzieren. Hersteller aus Maschinenbau und Automobilzulieferindustrie profitieren von verkürzten Produktionszyklen, stabileren Prozessen und messbar verbesserter Qualitätssicherung erheblich. langfristig.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Eigenverwaltung ermöglicht BDiM transparente Verhandlungen mit Kapitalgebern und Experten
Das Amtsgericht Esslingen genehmigte den Antrag auf Eigenverwaltung für BDiM und bestellte Dr. Tibor Daniel Braun von IBK Illig Braun Kirschnek als vorläufigen Sachwalter. Die 2019 in Leinfelden-Echterdingen gegründete Firma profitiert jetzt von klar strukturierten Verhandlungsrunden mit Interessenten. Ergänzt wird dieses Legalverfahren durch die Sanierungsberatung der Experten Dirk Eichelbaum und Stefan Mairiedl, die den Prozess mit branchenspezifischem Know-how steuern und Optimierungsstrategien durchführen. Eine Abstimmung mit Management Investoren sichert zielgerichtetes Vorgehen.
Toleranzgerechte Echtzeitmessung liefert umfassende verlässliche Daten und automatisierte Qualitätsreports
Portraitbild von Dirk Eichelbaum (Foto: Bild von dhmp Restrukturierung)
Stefan Mairiedl unterstreicht, dass AiDAN als einzige Plattform ein tief greifendes Verständnis für CNC-gesteuerte Anlagen in der Serienfertigung entwickelt hat. Die KI-gestützte Qualitätssicherung generiert unmittelbar normkonforme Kennwerte mit klar definierten Toleranzen und ermöglicht eine kosteneffiziente hundertprozentige Kontrolle jedes produzierten Teils. Mit dieser Lösung erfüllen Unternehmen mühelos interne und externe Audit-Anforderungen, reduzieren regulatorische Risiken und stärken das Vertrauen von Kunden und Partnern in die Einhaltung höchster Qualitätsstandards. Prozesssicherheit und Lieferzuverlässigkeit steigen.
Siegreich: AiDAN optimiert Fertigungsprozesse und holt zwei bedeutende Auszeichnungen
Die Integration von AiDAN in bestehende Fertigungsanlagen als modulare Gesamtarchitektur führte zur Verleihung des Industrie-4.0-Awards Baden-Württemberg und des Dr.-Rudolf-Eberle-Preises. Die Auszeichnungen ehren die nahtlose Optimierung bereits installierter Steuerungssysteme sowie die innovative digitale Qualitätssicherung, die manuelle Kontrollen überflüssig macht. Mit künstlicher Intelligenz in den Kernprozessen können Hersteller Ausschuss verringern, Rüstzeiten verkürzen und durch lückenlose Dokumentation Compliance-Anforderungen effizient erfüllen. Sie unterstreichen die Bedeutung flexibler, KI-basierter Lösungen für nachhaltige Wettbewerbsvorteile in der Industrie.
Hochfrequente Datenerfassung und Analyse mit AiDAN viewer, signature, quality
Durch Anschluss der AiDAN-Module viewer, signature und quality an Siemens-, Fanuc-, Bosch Rexroth- oder Heidenhain-Steuerungen sowie an OPC-UA- und MQTT-Netzwerke werden Fertigungsdaten lückenlos erfasst. Die Module protokollieren in Millisekundenintervallen, aggregieren Messwerte und stellen sie in Echtzeit-Auswertungstools bereit. Verantwortliche können so ohne weiteren Programmieraufwand direkt auf Prozesskennzahlen zugreifen, Abweichungen schnell identifizieren und Steuerparameter dynamisch anpassen, um Produktionsqualität und Durchsatz deutlich zu verbessern bei niedrigen Implementierungskosten und ohne Unterbrechung laufender Prozesse realisierbar.
Echtzeit-Datenanalyse von AiDAN unterstützt fehlerfreie Fertigung und nachhaltige Qualität
Im Anschluss an die Trainingsphase verarbeitet AiDAN Sensordaten von CNC-Anlagen in Echtzeit, errechnet Durchmesser, Längen und Oberflächenrauheiten und steuert automatisch Toleranzchecks. Abweichungen werden unmittelbar gekennzeichnet und können analysiert werden. Jedem Bauteil weist das System eine digitale Signatur zu, die alle Prüfergebnisse fälschungssicher ablegt. Diese durchgehende Automatisierung verringert den Prüfaufwand, verkürzt Rüstzeiten und minimiert Ausschuss erheblich, während gleichzeitig die Einhaltung von Qualitätsstandards lückenlos dokumentiert wird. Integration in PLM- und ERP-Systeme möglich.
Durchgängige Qualitätssicherung reduziert Ausfallzeiten und steigert Planungssicherheit nachhaltig wesentlich
Fahrzeug- und Komponentenhersteller setzen auf digitale Kontrolle und automatisierte Testabläufe, um sämtliche Arbeitsschritte nachvollziehbar zu machen und Fehlerursachen frühzeitig zu entdecken. Durch KI-gestützte Mustererkennung werden Qualitätsschwankungen automatisch erkannt und korrigiert, wodurch Ausschussquoten drastisch sinken. Eine präzise Datenauswertung erlaubt exakte Kostenkalkulation und optimiert Ressourceneinsatz. Dies führt zu planbaren Produktionskosten, verbesserter Kapazitätsauslastung und steigert die Wettbewerbsfähigkeit gegenüber internationalen Wettbewerbern spürbar. Parallel vereinfacht die Dokumentation Freigabeprozesse und senkt den Auditaufwand nachhaltig, deutlich messbar.
Arbeitsplätze und Know-how bleiben gesichert durch Insolvenzgeld bis 2026
Im Rahmen des Eigenverwaltungsverfahrens wird gemäß Insolvenzordnung Insolvenzgeld an die zwölf festangestellten Mitarbeiter der BDiM bis Ende Januar 2026 ausgezahlt. Diese juristische Absicherung erfüllt die gesetzlichen Anforderungen und stellt sicher, dass qualifizierte Fachkräfte während der Sanierung im Unternehmen verbleiben. Dadurch bleiben notwendige Produktions- und Entwicklungsprozesse störungsfrei. Die gesicherte Einkommenslage stärkt das Vertrauen aller Beteiligten und unterstützt eine zielgerichtete Durchführung der Restrukturierungsmaßnahmen ohne Personalengpässe sowie eine nachhaltige langfristige Stabilisierung der Unternehmensstruktur.
AiDAN Viewer, Signature und Quality integrieren nahtlos in Maschinensteuerungen
BDiM bietet mit AiDAN eine skalierbare Lösung, die sich flexibel an verschiedene Fertigungsumgebungen anpasst. Durch KI-gestützte Mustererkennung analysiert das System in Echtzeit Prozessdaten, identifiziert Störungen automatisch und initiiert Korrekturschritte. Standardprotokolle und offene APIs ermöglichen zentrale Überwachung mehrerer Standorte. Preisgekrönte Technologie und abgesicherte Gehälter bis 2026 bilden eine stabile Basis für weiteres Wachstum. Anwender profitieren von erhöhtem Durchsatz, planbaren Wartungsintervallen und vollständiger Rückverfolgbarkeit jeder Produktionseinheit. Nachweisberichte werden automatisiert erstellt und archiviert.
