Die umfassende Pendo-Appinio-Studie zeigt, dass zwar 85 Prozent der Verbraucher KI als spannend betrachten, aber 75 Prozent die praktischen Ergebnisse frustrierend finden. 96 Prozent passen wöchentlich ihre Eingaben an, während 42 Prozent mehrfach wiederholen, 48 Prozent ausweichen und 18 Prozent abbrechen. Nur 30 Prozent vertrauen den Resultaten. Pendo’s Plattform mit Agent Analytics identifiziert diese Hindernisse, liefert Echtzeit-Insights und bietet gezielte Handlungsempfehlungen für eine bessere KI-Implementierung, um Produktivitäts- und ROI-Verluste nachhaltig zu verhindern.
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Studie belegt: Mit UX-Optimierung lassen sich KI-Hürden effektiv abbauen
Die Pendo-Appinio-Studie unterstreicht eine signifikante Diskrepanz zwischen dem Optimismus der Nutzer bezüglich KI und deren tatsächlicher Zufriedenheit im Einsatz. 85 % der Befragten befürworten AI-basierte Funktionen, doch 75 % beklagen mangelhafte Benutzerführung und unvorhersehbare Ergebnisse. Ohne strukturierte Onboarding-Prozesse, gezielte Hilfetools und optimierte Interaktionsdesigns bleiben erwartete Produktivitätsgewinne aus, sodass Unternehmen Gefahr laufen, die Renditen ihrer KI-Investitionen deutlich zu unterlaufen. Unternehmen müssen daher UX-Analysen durchführen und passgenaue Schulungskonzepte entwickeln, um die Lücke zu schließen.
Anwender Brechen 18 Prozent KI-Aufgaben Wegen Wiederholter Fehler Ab
96 Prozent der power user überarbeiten ihre KI-Inputs jede Woche, um erstklassige Antworten zu erzielen. Davon optimieren 42 Prozent solange ihre Prompts, bis das Resultat überzeugt, während 48 Prozent nach schlechten Antworten zu traditionellen Suchmaschinen wechseln. 18 Prozent brechen die Suche ganz ab und beenden den Workflow. Dieses Verhalten verdeutlicht fehlendes Vertrauen sowie Skills im Umgang mit KI und unterstreicht den Bedarf an gezielter Schulung und Coaching für nachhaltige Effizienz.
Erwartete Stundenersparnis durch KI verpufft in Mehraufwand und Anpassungen
Obgleich KI-Tools von 36 Prozent der Anwender zur Einsparung von mehr als einer Stunde wöchentlich genutzt werden, fällt dieser Vorteil gering aus, weil mehrfach identische Eingaben erforderlich sind. Die diversen Varianten der bereitgestellten Antworten führen zu Unklarheiten, die erneute Anfragen nach sich ziehen. Damit wird der potenzielle Produktivitätszuwachs neutralisiert, da der Mehraufwand für Anpassungen und Controlling den erhofften Zeitgewinn vollständig kompensiert. Organisationen sollten Feedbackschlaufen implementieren, um Effizienz Zufriedenheit zu steigern.
Mangelndes Prompt-Verständnis: 36 Prozent unsicher, 80 Prozent wünschen Schulungen
Laut Untersuchung weist nur ein Bruchteil der User uneingeschränktes Vertrauen in die Korrektheit maschinell erstellter Inhalte auf. Lediglich 36 Prozent fühlen sich ausreichend fit, um hochwertige und zielführende Anfragen an KI-Modelle zu richten. Angesichts dieser Befunde plädieren 80 Prozent der Studienteilnehmer dafür, dass Anbieter professionelle Weiterbildungskurse und klar strukturierte Anwenderdokumentationen bereitstellen, um Nutzer schneller zu befähigen, mit KI-Tools effizient zu arbeiten und die gewünschten Ergebnisse zuverlässig zu erzielen zeitnah qualitätsorientiert.
Pendo Plattform und Agent Analytics lösen KI-Nutzerprobleme in Echtzeit
Eine unzureichende Führung durch die Benutzeroberfläche wirkt laut Forschungsbericht wie ein Bremsklotz: Investitionsmittel werden verschwendet, Adoptionsraten sinken und Mitarbeitermotivation leidet. Todd Olson betont, dass die KI selbst leistungsfähig ist, während fehlerhafte UX-Strukturen den Erfolg unterbinden. Entwickler müssen daraufhin Nutzerdaten in Echtzeit auswerten, Interaktionswege überarbeiten und passgenaue UX-Strategien implementieren. Dadurch werden Effektivität gesteigert, Anwenderbindung gestärkt und der erhoffte Return on Investment abgesichert um Reibungsverluste zu eliminieren, Vertrauen fördern und Rentabilität sichern.
Einblicke in Nutzerverhalten und Performance liefert Pendo Analytics-Plattform Unternehmen
Pendos modularer Ansatz verbindet SaaS-Überwachung und agentenbasierte Analytik in einer einzigen Plattform. Die integrierte Agent Analytics-Funktion sammelt Nutzerdaten kontinuierlich, erkennt in Echtzeit Interaktionsschwierigkeiten und dokumentiert Schwachstellen. Über ein zentrales Dashboard können Produktverantwortliche Probleme priorisieren. Anschließend liefert das System klare Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Benutzeroberflächen und KI-Workflows. So lässt sich die Produktakzeptanz erhöhen, Supportaufwand senken und der wirtschaftliche Mehrwert der KI-Integrationen nachhaltig maximieren. Es ermöglicht proaktive Anpassungen, stärkt nachhaltig das Nutzervertrauen.
Agent Analytics identifiziert in Echtzeit KI-Hürden und liefert Handlungsempfehlungen
Die Pendo-Appinio-Studie dokumentiert, dass Unternehmen die hohen Erwartungen an KI nicht erfüllen können, weil Mitarbeitende ohne entsprechende Trainings und mit komplexen Interfaces arbeiten. Um diesen Missstand zu beheben, hat Pendo die Agent Analytics-Lösung geschaffen: Sie erfasst Nutzerinteraktionen automatisch, analysiert Abbruchstellen und generiert datenbasierte Handlungsempfehlungen. Auf diese Weise sinkt die Anzahl wiederholter Anfragen, die Prozesse werden übersichtlicher und effizienter gestaltet, und der langfristige wirtschaftliche Erfolg von KI-Implementierungen wird deutlich und signifikant gesteigert.
